Son on yıldır makinalar artık öğrenmeye başladılar. Makina öğrenmesi dediğimiz bu öğrenme türü bilgi iletişim teknolojisinden eğitim alanına kadar pek çok değişikliği beraberinde getiriyor. Google, Yandex gibi arama motorları artık görselle arama yapabiliyorlar, pek çok uygulama ile insanların giydikleri kıyafetleri tanıyorlar, marka ve modele göre önerilerde bulunuyorlar. “Gemi” yazıp tarattığınızda sadece denizdeki gemileri değil uzay gemilerini de ayırdeden bu teknoloji illüstrasyonlardaki gemileri bile çıkartabiliyorlar. Ancak hala geliştirilmeye ihtiyaç var. Çünkü tekil bir elmayı tanıyan bir makina, filenin içindeki bir elmayı tanıyamıyor. Bu bir dezavantaj oluşturuyor. Ian Goodfellow bu dezavantajı avantaja dönüştürmek için Oyun Teorisini kullanarak yeni bir model geliştirdi: “Generative Adversarial Networks”. Kısaca GAN. Bu model kullanılarak pek çok program ve uygulama geliştirmiş durumda. Ayrıntıları Barış Özcan’ın videosundan izleyebilirsiniz.
Popüler İçerikler
-
Eğitim Felsefesi – Zekerriya Uluday
-
Hatalıydım, Özür Diliyorum. Özürlerin Anlamları
-
Herşey (Everything) ve Hiçbirşey (Nothing) Belgeseli BBC
-
The Century of the Self (2002): Ben Asrı
-
Yola Girme Sen
-
Düşünme Eğitimi Öğretmen Kılavuz Kitabı
-
Okay Temiz – Denizaltı Rüzgarları/East Breeze
-
Kavanozdaki Adam
-
Felsefe Makinesi Bir Yol Haritası: Çocuklar için Felsefe (P4C) Nasıl Yapılır?
-
Rockefeller Vakfı’na bağlı olarak kurulan Global Business Network (GBN) tarafından yayınlanmış “Teknoloji ve Uluslararası Kalkınmanın Geleceği için Senaryolar” başlıklı raporun tam metni.